データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
該当する求人情報は、18 件あります。
NEW データサイエンティスト/シニアデータサイエンティスト
勤務地 | 神奈川県横浜市 |
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仕事内容 | データサイエンスを用いて、AGCグループ内のあらゆる意思決定の適正化・自動化とビジネス創出を実行して頂きます。また、そのための研究開発やプロダクトの社内展開を担当して頂きます。 【データサイエンティスト】 データサイエンスを用いた課題解決における要件定義/開発/実装/運用を一貫して行います。課題解決の手... |
経験・資格 | 【必須条件】
●高等専門学校あるいは大学卒業以上
●以下の条件すべてを満たすこと。
・データサイエンスの研究開発またはビジネス活用への従事経験
・Python/Rust/C++いずれかのプログラミング経験
・大学教養レベルの数学知識と新しい技術を活用する意欲
【歓迎条件】
●情報工学・計算科学・データサイエンスの修士号以... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
NEW データ活用コンサルタント・データエンジニア
勤務地 | 東京都港区 |
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想定年収 | 500万円~1,000万円 |
仕事内容 | ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ●業務の魅力: ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる ・先端技術の実... |
経験・資格 | ・大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
●必須条件:
・データ活用システムの導入経験
●歓迎条件:
・自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方
・システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
NEW ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト(グローバルに事業を展開する事業会社)【大阪】
勤務地 | 大阪府 |
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想定年収 | 450~850万円 |
仕事内容 | ●業務内容: ・同社グループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた... |
経験・資格 | 【必須】
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 (事業・業務背景、課題理解に必要)
・プログラミング力(SQL、Python、テキストマイニング技術等)
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
NEW ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト【東京】
勤務地 | 東京都 |
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想定年収 | 450~850万円 |
仕事内容 | 【担当業務と役割】 ●業務内容: ・同社グループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジ... |
経験・資格 | 【必須】
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 (事業・業務背景、課題理解に必要)
・プログラミング力(SQL、Python、テキストマイニング技術等)
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
NEW DX分析
勤務地 | 神奈川県 |
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想定年収 | ~800万円 |
推奨年齢 | 20代 |
仕事内容 | 【社内DX化における分析業務】 ・データ分析~活用に基づいた改善業務(社内DX化推進) |
経験・資格 | ・データに基づいた開発プロセス改善経験
・デジタル化、DXに関わるITシステム(BIツール、RPA、CRM、営業支援ツール(SFA)等)の活用推進経験
・問題解決手法(例:トヨタ8ステップ他)のスキル
・ITやシステムに関する素養
・他部門との良好な人間関係や人脈(ネットワーク)
【歓迎要件】
・基本情報処理技術者、応用情報処理... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
システムエンジニア(Science and Technology Team)
勤務地 | 東京都 |
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想定年収 | ※経験・能力を考慮の上、応相談 |
仕事内容 | データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト/サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。 ・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証 ・PoCの結果や業務適用上... |
経験・資格 | 【必須条件】
・以下のいずれかの経験(複数尚可)がある。なおいずれも実務経験を求めており、学生時代の経験や自主学習の成果を含まない
-Python, C#, Java, JavaScript(Typescript)によるシステム開発経験
-システムの要件定義~設計・開発・運用の経験
-パブリッククラウド(Azure, AWS, GCP)を用いたアーキテクチャ設... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
AI・データ活用推進/メンバー
勤務地 | 東京都 |
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想定年収 | 500万円~940万円 |
仕事内容 | 【担当業務】 関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。 3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気... |
経験・資格 | ●必須:
・統計学、機械学習、AIを実業務で活用した経験、または教育機関や独学で学んだ経験
・初見の人とも円滑にコミュニケーションができ、聞き手目線、且つ前向きで熱量高く説明・プレゼンできる方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、データで解決すべき課題設定などにチャレ... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
シニアデータアーキテクト (リーダー候補)【東京】/本人の望まない転勤はありません
勤務地 | 東京都 |
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想定年収 | 675.9万円~884.7万円 |
仕事内容 | 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。 同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これら... |
経験・資格 | 【必須要件】
・学歴:高等専門学校(専攻科)または学士以上
・専攻:不問
・経験職種・経験内容:
-IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験
-データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験
・経験補足:データマネジメ... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
シニアデータアーキテクト(MDM分野) (リーダー)【東京】/本人の望まない転勤はありません
勤務地 | 東京都 |
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想定年収 | 782.6万円~1248.7万円 |
仕事内容 | 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。 同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これら... |
経験・資格 | 【必須要件】
・学歴:高等専門学校(専攻科)または学士以上
・専攻:不問
・経験職種・経験内容:
-IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験
-データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験
・経験補足:データマネジメ... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
データサイエンティスト(ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎)
勤務地 | 栃木県 |
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想定年収 | 434万円~750万円 |
推奨年齢 | 20代 |
仕事内容 | ●自動車シートに搭載される呼吸・心拍・体格・姿勢等の各種センシング技術を活用した技術/製品の開発していくために、データサイエンティストとして以下の業務を担って頂きます。 ・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。 ・解析データのレポート等のデータの可視化。 ・プログラミング。 ・データ分析、データマイニン... |
経験・資格 | 【必須要件】
●下記いずれか1つでも該当する方はご応募ください!
※いずれも学校で学んでいた等も可です
・機械学習・パターン認識技術の知識
・プログラミングの業務経験(C言語等)
・生体情報(心電、筋電、脳波等)の信号処理経験
●高卒以上
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
データサイエンティスト(リーダー職)※ビッグデータ解析/品質改善ソリューション【千葉】
勤務地 | 千葉県市川市 |
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想定年収 | 780万円~1250万円 |
推奨年齢 | 30代 |
仕事内容 | リーダーとして、データ分析に関する下記の業務を中心に幅広く取り組んで頂きます。併せて、マネジャーとしての役割も期待しています。 1ビッグデータ解析による品質要因の究明 2ソフトウェアシステム開発による品質改善ソリューションの提供 3状況に応じてマネジメント業務(プレイングマネージャーを想定) ※経験やスキ... |
経験・資格 | 【必須要件】
下記3点に当てはまる方
1機械学習またはデータマイニング分野の研究開発の経験をお持ちの方
2ソフトウェア開発設計経験、C言語を使用した実務経験をお持ちの方
3プロジェクトや組織のリード、マネージメント経験をお持ちの方
【求める人物像】
・フットワークがよく、社内外の方と連携して円滑にコミュニケ... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
シニア機械学習エンジニア/EdTech事業
勤務地 | 東京都千代田区 |
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想定年収 | 700~1300万円 |
推奨年齢 | 30代 |
仕事内容 | グロービスの提供する多様な教育サービスのデータを用いた機械学習モデル開発を担うシニア機械学習エンジニアのポジションです。 ▼業務概要 パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発 ▼業務詳細 (モデル構築フェーズ) ビジネス要求ヒアリング 要... |
経験・資格 | 【学歴】
・高校・高専・専修・短大・大学・大学院卒
【必須要件】
下記に列挙する機械学習・データ/エンジニアリングについてのスキルを保持していること。
[機械学習・データ]
・機械学習・ディープラーニングの技術に対する基本的な内容の理解とそれらを用いた課題解決のための実装経験がある。また探索的データ分... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
QAエンジニア(テクノロジー職)/EdTech事業
勤務地 | 東京都千代田区 |
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想定年収 | 450~900万円 |
推奨年齢 | 20代 |
仕事内容 | 【QAエンジニア】 プロダクト品質向上およびビジネス価値の最大化を目指し、テスト業務および中・長期的なQA業務をお願いします。アサインに応じて、スピード感を持ったQAエンジニアとして以下のような業務をお願いします。テスト技法などのハードスキル面と思考力やコミュニケーションなどのソフトスキル面の両方が必要... |
経験・資格 | 【学歴】
・高校・高専・専修・短大・大学・大学院卒
[必須条件】
・品質保証に関する広範な知識・経験・好奇心をお持ちで、品質向上の打ち手を広い視野で考えられる方
・ソフトウェア開発経験、または、デザインやマネジメント等、QA・テスト以外の経験をお持ちの方
・「QAとは何か」「品質とは何か」を一緒に考えてい... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
大規模データ処理エンジニア(最先端分野の大規模データ処理)
勤務地 | 東京都港区 |
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想定年収 | 540~840万円 |
仕事内容 | 【概要】 画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を... |
経験・資格 | 【必須要件】
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験
・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験
・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験
・高専卒以上
※大卒・院卒に加え、高専卒の方大歓迎
※情報専攻の他、機械専攻や電気・電子専攻出身の方等も歓迎致します。
【歓迎要件】
・... ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
システムエンジ二ア/DX 推進主任~係長候補(データサイエンス、機械学習・AI系エンジニア)【兵庫】
勤務地 | 兵庫県 |
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想定年収 | 650万円~850万円(残業手当:有) |
推奨年齢 | 20代 |
仕事内容 | ●製造工場のDX推進プロジェクトをお任せします。 ●データサイエンス、機械学習・AIなどの技術を駆使し、新たな生産体制を構築していきます。 【同社のDX化における現状】 ●現在具体的に上がっているテーマの実現に向け、まずは操業データを収集するプラットフォーム構築と収集されたデータを活用するプラットフォーム構... |
経験・資格 | ●必須条件
・AI、機械学習のプログラム経験または高度のデータ分析の知見(データサイエンティスト)
・チームリーダーまたはメンバー育成、指導の経験
・製造業への知見
・専修・高専・大学・大学院卒
※大卒・院卒に加え、高専卒の方大歓迎 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
技術職(IT)、Webサービス・制作、ゲーム
- 自社製品・サービス開発
- 社内SE
- フロントエンドエンジニア
- アプリケーション(バックエンド・サーバサイド)エンジニア
- インフラ(サーバ・ネットワーク・データベース・クラウド基盤構築)エンジニア
- AI・機械学習エンジニア
- セキュリティエンジニア
- ネイティブアプリケーション(モバイルアプリ)エンジニア
- IoTエンジニア
- ゲームプログラマー
- ノーコード・ローコード・RPAエンジニア
- 運用・保守・監視・テクニカルサポート
- その他ITエンジニア
- 情報システム企画
- ITアーキテクト・システム設計
- プロジェクトマネージャ・リーダー(PM・PL)
- プロダクトオーナー・プロダクトマネージャ(PdM)
- エンジニアリングマネージャ・テックリード
- Webデザイナー・UI・UXデザイナー
- ゲームプランナー・ディレクター
- 金融系システム