求人情報詳細
NEW 株式会社ギックス データアナリスト
正社員
| 仕事内容 | 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます 【担当業務(詳細)】 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 ・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 ・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 ・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 【業務の魅力／面白さ】 ・単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ・データ分析という手段をもって、クライアント(大手企業が中心)の事業成長や業務変革に貢献できること ・成長過程の同社で、裁量をもって動くことができること 【活用テクノロジー／利用サービス(例)】 言語：SQL、Pythonなど BIツール：Tableau、Looker、PowerBIなど 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWSなど ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません 【プロジェクトの流れイメージ(あくまでも一例となります)】 ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています [1] クライアントの課題をヒアリング、整理する [2] クライアントよりデータを授受する [3] 受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う [4] 分析設計を行う [5] データの可視化・分析を行う [6] 分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2～5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4～6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 【入社後の流れイメージ】 ご入社後、約1ヵ月間を目安に同社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 【当ディビジョンについて】 ディレクターを含む男女約15名で構成され、20～30代のメンバーが中心となって構成されています。 プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。 【在席しているメンバーのバックグラウンド例】 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 【将来的なキャリアイメージ】 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域(自社のプロダクト・アセット開発)のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須条件(MUST)・実務において、言語を用いたデータ分析経験(言語は問いません) ●歓迎条件(WANT) ・SQL or Pythonを実務で使用したご経験 ・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 ・下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 ・現職・前職・学生時代問わず、研究活動(中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい)を行った経験のある方 ●求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 600 万円 ～ 850 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11階 大阪府大阪市北区大深町6番38号グラングリーン大阪北館JAM BASE 4階JAM-STUDIO 404号室 完全リモートワークに対応 ※オフィス所在地は、東京(港区三田)、大阪(グラングリーン大阪) |
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| 勤務時間 | 完全フレックスタイム制 フレキシブルタイム(選択が可能な勤務時間帯)：5:00～22:00 コアタイム(必ず勤務すべき時間帯)：設定なし (月間営業日数×8時間勤務) 休憩1時間(中抜け可能) |
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| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始休日（12月30日-1月3日）、子の看護休暇（有給）、介護休暇（有給）、慶弔休暇ほか各種特別休暇 ※有給休暇の期限は付与から5年！ |
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| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 | ||||||||||||
| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 3名の戦略コンサルタントによって創業され、データの蓄積、加工から、判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業。 データを大切にしつつも、あくまでデータは人間の感覚や考えを研ぎ澄ますための手段であり、最終判断するのは人間であるという考え方を持つ。 大手鉄道会社やカード会社を取引先に持ち、切り分けられたデータではなく、生データをそのまま全て提供してもらえることが強み。 少数精鋭の組織作りを行っており、全社員のうち9割以上が理系出身者。農学専攻や船舶研究経験者など、幅広い経験を持った人物が集まっている。 コロナ前から全社員・全職種完全フルフレックス、フルリモート制度を取っており、社員は全国に散らばっている（東京在住者は1/3程度）。 また、毎月1回昇格のチャンスがあり、役員を除いた平均年収は約900万円。ナショナルクライアントを相手に最前線で経験が積み、高スピードで成長していける環境がある。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01009067000001 |
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