求人情報詳細
東証プライム上場 非鉄金属メーカー データサイエンティスト/管理技術担当
正社員
1000万円
勤務地 | 東京都品川区 | ||||
---|---|---|---|---|---|
想定年収 | 5,000,000 円 ~ 12,000,000円 | ||||
推奨年齢 | 30代 | ||||
仕事内容 | 【組織ビジョン】 新技術を開発、導入し、事業所社や各部門にその技術を活用できる人材を育成する事で、本部の自走、新規事業の創出に貢献する 【配属先ミッション】 生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方*で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している 【職務内容】 1改善PJ参画:事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。 主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化 2専門教育:生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営 3新規技術開発:解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。 社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む 出張 頻度:月3~4回/月。期間:日帰り~数週間。拠点:国内が主。支援要請があれば海外もあり 【業務の面白み/魅力】 ・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる ・本社部門のため、同社グループの川上~川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる ・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる 【代表的なキャリアパス】 複数の事業部門のデータサイエンティスト → 本社解析部門のマネージャー職 *ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり 【在宅勤務】 有 【在宅勤務の頻度】 数回/月 程度 |
||||
経験・資格 | 【学歴】 ・高専卒以上 【必須要件】 ・機械学習、統計、Python、SQL、問題解決手法の実践経験 【望ましいスキル】 ・クラウド基盤、センシング、計装、化学分析の知識 【求める人物像】 ・社内の業務調整や社外との案件対応能力を有する方 ・広い視野と新しい発想から、組織の枠を超えて課題解決に取り組めるマインドをお持ちの方 ※弊社は、各企業様に訪問し求人情報を取材する「法人営業担当」と、 転職希望者のご要望を承る「転職カウンセラー」を分業せず、 一人の担当者が一気通貫で担っております。 よって、求人情報の応募要件全てに該当しなくても、 企業様に対し、内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||
企業データ |
|
||||
Recruiting No. | 02003812000292 |
関連する業種から探す