NEW 株式会社ミスミグループ本社 SRE(リーダー候補～メンバー)/ AI検索プラットフォームの信頼性向上

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仕事内容	募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室AI検索開発チーム全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名) ＜AI検索開発チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 1事業部/室ミッション 同社はECサイトを運営する同社において「部品調達における顧客の思考にかける時間の短縮」に向けて活動しています。 IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるため、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進しています。 2チームミッション 本チームの使命は、データとAIモデルを武器に「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。 特にSREとしては、「AIの賢さ(精度)」と「検索エンジンの速さ(速度)」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大(10→100のスケール)に耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制を構築することがミッションとなります。 3自組織の強み・事業責任者からのコメント等 同社の強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAIの挙動に深く踏み込んだ改善が可能です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ(精度)」を損なわず、「検索エンジンの速さ(レイテンシ)」を極限まで追求し、最高の検索体験(Search UX)をインフラ・基盤の側面から支え抜くことがSREの最大のミッションです。 単にクラウドインフラを管理するだけでなく、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で、チームを支え・牽引してくれる方を求めています。 DXに向けた取り組み 2025年度IT賞で「IT最優秀賞(顧客価値・サービス革新)」を受賞 D-JIT、MISUMI floowが製造業の調達全体の生産性を高め、業界構造改革を促すモデルとして評価されました。https://www.misumi.co.jp/news/news_251208 日本DX大賞2025受賞 事業変革部門でD-JITが優秀賞、サステナビリティトランスフォーメーション部門でMISUMI floowが奨励賞を受賞しました。https://www.misumi.co.jp/news/news_250717 2025年度グッドデザイン賞を受賞 MISUMI floowが利用頻度に応じた最適チャネル設計により、発注・納入・棚卸といった作業を不要にし、間接材調達の業務時間を約7割削減する仕組みが高く評価されました。http://misumi.co.jp/news/news_251015 DX銘柄グランプリ2026に選定 経済産業省・東京証券取引所・IPAが共同で選定する「DXグランプリ2026」に、 上場約3,800社の中からグランプリ3社の1社として選ばれました。https://www.misumi.co.jp/news/press_260410 仕事情報 1担当業務内容 AI検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等)を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 [1] 信頼性向上・スケーラビリティ確保(Reliability&Infrastructure)：40% グローバル展開(10→100のスケール)に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。 コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Runを活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。 SLI/SLOの導入・運用:サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化(Reliability Culture)の浸透。 グローバルインフラ設計:各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。 [2] パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性(Performance&Observability)：40% 「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させるためのチューニングと監視環境を整備します。 検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。 分散トレーシングの確立:マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。 コスト最適化(FinOps):クラウドコストやAIリソース(GPU等)の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。 [3] DevEx向上・チームマネジメント(Developer Experience&Management)：20% 開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います Toil(労苦)の削減：手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出する。 CI/CDパイプラインの進化：テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現する。 技術共有・育成：SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。 2仕事のやりがい(面白さ) 「AI×検索」という高難易度領域への挑戦: 単なるWebアプリとは異なり、重いAI処理とミリ秒単位のレスポンスが求められる検索エンジンが混在する環境です。この「精度vs速度」のトレードオフに対し、インフラやミドルウェアのチューニングで解決策を提示するエンジニアリングの醍醐味があります。 大規模グローバルサービスへの成長フェーズ: 月間数千万PV規模かつグローバル展開という、トラフィックが急増するフェーズに立ち会えます。スケーラビリティの課題が顕在化する前に手を打ち、システムが安定して成長していく様を支える達成感は格別です。 SRE文化の立ち上げ: 専任のSREとしては初期メンバーに近い立ち位置となるため、監視体制の構築や障害対応フローの整備など、自らの手で「組織のSRE文化」をゼロから作り上げる経験が積めます。 33～5年後の想定されるキャリアパス 全社のインフラ戦略やクラウドアーキテクチャを統括する「プラットフォームエンジニアリングリード/ CCoeリード」 AI/MLシステムの運用・パイプライン構築に特化した「MLOpsエンジニア/ AIアーキテクト」 特定技術(検索エンジン、K8s、DB等)を極め、技術的な最終意思決定を行う「スペシャリスト/プリンシパルエンジニア」 エンジニアリング組織の生産性やピープルマネジメントを担う「VPoE /エンジニアリングマネージャー」 4業務上の課題 基盤のマイクロサービス化やAI機能の融合は完了していますが、SRE視点では以下の課題が待ち受けています。これを共に解決してくれる方を求めています。 「10→100」のスケールに耐えうるアーキテクチャへの刷新 現在の基盤は稼働していますが、今後予想されるグローバル規模の急激なトラフィック増大に対し、現行の構成では運用負荷やコストが指数関数的に増えるリスクがあります。先回りしてボトルネックを予測し、オートスケーリングの最適化やDBのシャーディング、キャッシュ戦略の再設計など、抜本的なスケーラビリティ対策が必要です。 複雑化するシステムの「可観測性」の確立 AIモデル、検索エンジン、APIが複雑に連携しているため、障害発生時に「どこで遅延しているか」「なぜ検索結果が出ないか」の特定に時間がかかるケースがあります。単なる死活監視を超え、分散トレーシングやログ分析を高度化し、異常を予兆段階で検知できるレベルまでオブザーバビリティを高めることが急務です。 開発スピードと安定性のバランス(Error Budgetの運用) 機能開発チームは「アジャイルな改善」を求めていますが、変更頻度の増加は障害リスクを高めます。「変更を止める」のではなく、「安全に失敗し、即座に復旧できる」ガードレールをシステム的に構築し、開発速度を落とさずに信頼性を担保する仕組み作りが必要です。 5使用ツール クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE, Vertex AI), AWS 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions モニタリング: Datadog, Cloud Operations (旧Stackdriver)等 言語: Python, Go (ツール作成やスクリプト等で使用) DB/Cache: Redis, Firestore, Cloud SQL, BigQuery コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects 6その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 働き方 1勤務制度区分 ＜フレックスタイム制＞ 2リモートワーク勤務 ＜リモート可＞ 3出社頻度 週3日 4土日祝出勤 ・有無＜無し＞ 5出張情報(有無/場所/頻度) ・有無＜無し＞ 6兼業に関して ・原則不可
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 募集条件 1必須要件 パブリッククラウド(GCPまたはAWS)におけるインフラ設計・構築・運用経験 コンテナ技術(Docker, Kubernetes)を用いた本番環境の運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 Webアプリケーションの開発・運用プロセス(CI/CD、バージョン管理)への深い理解 スクリプト言語(Python, Go, Bash等)を用いた運用自動化の経験 2歓迎要件 Elasticsearch / Solr等の検索エンジンの運用・チューニング経験(特に歓迎) SLI/SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験 大規模トラフィック(高負荷)環境下でのパフォーマンスチューニング経験 マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性(Distributed Tracing等)の設計・導入経験 機械学習パイプライン(MLOps)に関連するインフラ構築経験 3求める人物像 「守り」だけでなく「攻め」のインフラ運用ができる方： 安定稼働を守るだけでなく、アプリケーションのパフォーマンスを最大限引き出すための技術選定や改善提案ができる方。 全体最適の視点を持てる方： 「インフラ担当」という枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアやデータサイエンティストと連携し、サービス全体の価値向上にコミットできる方。 変化を楽しめる方： 10→100への急拡大フェーズや、AI技術の進展に伴うアーキテクチャの変化を楽しみ、柔軟に対応できる方。 4学歴 大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢	20代 30代 40代
想定年収	700 万円 ～ 1000 万円
勤務地	東京都千代田区九段南1丁目6番5号　九段会館テラス
勤務時間	9：00～17：30(標準7時間30分) ※フレックスタイム制あり／コアタイム11:00～15:00
休日・休暇	年間休日124日 完全週休2日制、年末年始、有給休暇（勤続年数に応じて付与、入社初年度は10日間）、慶弔休暇、特別休暇 ■産前産後休暇：産前6週間（多胎妊娠の場合は14週間）、産後8週間 ■育児休業（入社1年以上）：原則子供が1歳に達するまで、最長2歳に達するまで取得することができます。男性社員の場合、出生時育児休業も取得可能 ■育児時短勤務（入社1年以上）：最長、子供が小学校4年生修了時まで ■子の看護休暇：小学生未満の子供が負傷し、または疫病にかかった場合、年間5日（子供が2人以上の場合は10日）まで 1日、半日、1時間単位で取得可能 ■有給休暇：1日、半日、1時間単位で取得可能
試用期間	原則3ヶ月 ※試用期間中の待遇変更はありません
昇給・給与	昇給：年1回（4月） ※業績賞与制度あり
加入保険	各種社会保険完備
受動喫煙対策の有無	有 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置あり）
企業データ	会社名 株式会社ミスミグループ本社 設立 1963年2月23日 資本金 14,146百万円 従業員数 11,039名 株式 ◆東証プライム上場 事業内容 グループの経営戦略立案や管理ならびにそれらに付随するグループ経営に必要な機能 ●自動化事業：FA(ファクトリーオートメーション)などの自動機の標準部品を開発・提供 ●金型部品事業：自動車、電子・電機機器などの金型標準部品、精密金型部品を開発・提供 ●エレクトロニクス事業：各種自動機や検査・計測器をつなぐ接続用ケーブルなどの周辺機器を開発・提供 ●多角化事業：機械加工用工具、開業医・動物病院向け医療材料を開発・提供
取材班による独自解説	FA・金型用部品の専門商社を中心とする持ち株会社。 携帯電話や自動車などの製造設備に使う部品などの企画・開発や、同社ブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などの販売を行っている。 製造業の「在庫を抱えない」と「工場を安定稼動させ納期を守る」というモノづくりにおける最重要課題を支える「時間」に価値を置き、「確実短納期」に強みを持つ。 アジア、米州、欧州を中心に、営業拠点62、配送センター18、生産拠点22に拠点を構え、取扱アイテムは3300万点に登る。 【異業種の方も歓迎しています！】 「Best place to growth」を掲げ、ミスミを一番成長できる環境にするための施策を進めている。現状に満足せず、どんどん新しいことに挑戦していきたい方を歓迎。 【同社の魅力】 ●メーカー×商社の独自のビジネスモデル ・QCTモデルを確立。(Quality：高品質、Cost：低コスト、Time：短納期を実現) ※短納期の実現に向けて物流システム・オペレーション構築にも注力。 ・[メーカー機能]都度図面を作成するのではなく、標準化して部品を型番で管理。近年は部品のみではなくモジュールについても型番管理することで更なる短納期の実現を目指している。自社ブランドの製品の製造に加え、3000社ほどの協力メーカーとも協業し、顧客ニーズに合った製品を提供している(現地生産・現地販売が基本)。 ・[商社機能]約34万社の顧客対し、その品揃えは最大規模。 ●持続的な高成長 売上高・利益とも7期連続で過去最高を更新。2017年度は3129億円の売上と、前年度比20％以上の伸び。利益も同様。 ●高収益(約10％の営業利益) 効率経営で収益力は業界屈指。元代表の三枝氏はBCG出身。 ●働きやすさ改革 代表自ら労働時間の短縮の号令をかけ、残業時間が前年と比べて全社的に年間で120時間の短縮となった。 また、土日はしっかりと休日をとるなど、メリハリをつけて働くことが可能。 ●グローバル展開 海外売上は年々増加。海外売上比率は約45％。営業拠点・配送センター・生産拠点は100件近くに及ぶ。 そのため、海外拠点との協業機会も豊富にある ●独自の人事制度・組織論 ・経営者育成：社長自らが教育・研修を行い人材を育成している。 ・ビジネスプラン：経営企画を3ヵ月程かけて、独自のフレームワークに基づき練りに練って戦略立案。 ・役員、部門長・ジェネラルマネジャー、ディレクター、リーダー～メンバーと4段階のシンプルな階級。 ※副部門長・アシスタントマネジャー等の間の階級を増やさないことで意思決定スピードが落ちることを防ぐ。 ●独自の社内制度 ・手挙げ昇進昇格制度：毎月実施。複数回チャレンジすることができ、飛び級の可能性もある。29歳で管理職に昇進される方もおり、若いうちから管理職を狙える。 ・Next challenge制度：2023年4月から開始。年に1回、社内サイトの求人に3ポジションまで応募可能。サイトには説明会動画や部門写真が豊富に掲載されている他、人事がエージェントとしてキャリアの助言をするサービスも実施。昇給目的の利用を避けるため、異動時の昇給無い。オファー面談も実施するなど、「社内転職」を実現できる。初回となる2023年度は対象者800名のうち130名が利用した。新卒5年目が事業開発から人事にキャリアチェンジしたケースもある。
Recruiting No.	01006248001840