求人情報詳細
NEW 機械学習エンジニア【高専卒・ポスドク・第二新卒の方、歓迎】
正社員
第二新卒
| 勤務地 | 東京都港区 | ||||||||||||
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| 想定年収 | 540～840万円 | ||||||||||||
| 仕事内容 | 【概要】 半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる 【開発環境】 開発環境：C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習 AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy |
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| 経験・資格 | 【必須要件】 ●C/C++、Pythonにおけるプログラミング知識 ●機械学習を使ったソフトウェアの開発経験 ●機械学習アルゴリズムの知識 ●高専卒以上 ※高等専門学校から大学や大学院に進み、修士・博士を修了した方は特に歓迎致します。 ※情報専攻の他、機械専攻や電気・電子専攻出身の方等も歓迎致します。 【歓迎要件】 ●分散処理、並列プログラミングに関する知識 ●GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験 ●ベクトル演算命令による高速化経験 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 企業データ |
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| Recruiting No. | 7208_3 | ||||||||||||
| ひとことコメント | データ量の増加や機能高度化が起こる先端技術製品の開発にあたり障壁となる「計算処理効率」。 この課題解決を大容量ストレージ関連技術及びアルゴリズムの軽量化といった高速化処理技術によって支援するソフトウェア開発企業。 様々な産業分野で実績を上げており、その対象は車載、モバイル、映像、医療、産業機器、ビッグデータ、金融と幅広い。マルチコアプロセッサの性能を引き出し、演算処理の高速化を実現する製品においてはリーディングカンパニーと言える。 その確かで高度な技術力で多数のナショナルクライアントから信頼を得ており、リピート率は98％。 AI、機械学習、深層学習といった領域でのソフトウェアの高度化、またハードウェアの高度化によって、高速化人材の需要が増すことも追い風になり、順調な成長を続けている。 クライアントの作成した仕様書を受けて請負・委託に入る他IT会社とは異なり、クライアントの研究開発に入り込み、性能課題に対して直接コンサルティングを行い、課題解決を行う。 社員の9割はエンジニア。経営陣にもエンジニアが含まれている。 高等専門学校(高専)から大学・大学院に進んだ方や、大手メーカー、研究所の出身者も多く、確かな技術力を持ったメンバーが揃う。 MBA/PhD取得希望者には学費と交通費を補助しており、 自らの経験や社内状況を鑑みつつも、基本的には本人の希望を基としてプロジェクト配属を決定している。 コーディングに集中できる設備や、社内プログラミングコンテストの開催、また外部コンテストへの参加支援制度が整うなど、エンジニアにとって快適かつ刺激的な環境が整っている。 代表取締役がスキー好きの為、オフィスの会議室には世界の雪山の名前が付けられている。 |
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